2023年8月1日，麥肯錫發(fā)布調(diào)查研究報(bào)告《2023年人工智能的現(xiàn)狀：生成式人工智能的突破年》，報(bào)告分析了全球各個(gè)地區(qū)和行業(yè)中的組織對(duì)人工智能的部署和使用情況，認(rèn)為人工智能的廣泛使用將對(duì)各行業(yè)和勞動(dòng)力產(chǎn)生重大影響。

1. 生成式人工智能獲得廣泛應(yīng)用

該調(diào)查于2023年4月中旬進(jìn)行，結(jié)果表明，盡管生成式人工智能（AIGC）公開(kāi)不久，但對(duì)這些工具的使用已經(jīng)相對(duì)普遍，受訪(fǎng)者預(yù)計(jì)新功能將改變他們的行業(yè)。

個(gè)人層面，AIGC引起了商界人士的興趣，各個(gè)地區(qū)、行業(yè)和資歷級(jí)別的個(gè)人都在工作和工作之外使用 AIGC。79%的受訪(fǎng)者表示，他們至少在工作或工作之外接觸過(guò)AIGC，22%的受訪(fǎng)者表示他們經(jīng)常在自己的工作中使用。雖然不同資歷級(jí)別的受訪(fǎng)者報(bào)告的使用率非常相似，但在技術(shù)行業(yè)和北美工作的受訪(fǎng)者中使用率最高。

組織層面，AIGC也得到了廣泛使用。三分之一的受訪(fǎng)者表示，他們所在的組織已經(jīng)在至少一項(xiàng)功能中定期使用AIGC，這意味著在表示采用人工智能的組織中，有60%正在使用AIGC。此外，在表示其組織使用人工智能的受訪(fǎng)者中，40%的人表示，由于A(yíng)IGC的應(yīng)用，他們的公司預(yù)計(jì)將在人工智能方面投入更多資金，28%的人表示，AIGC的使用已經(jīng)列入其董事會(huì)的議程。使用這些新工具的最常見(jiàn)業(yè)務(wù)功能與總體上最常見(jiàn)的人工智能使用相同：營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售、產(chǎn)品和服務(wù)開(kāi)發(fā)，以及服務(wù)運(yùn)營(yíng)，例如客戶(hù)服務(wù)和后臺(tái)支持。這表明組織正在尋求最有價(jià)值的新工具。

就人工智能的廣泛應(yīng)用對(duì)各行業(yè)的影響而言，受訪(fǎng)者對(duì)此抱有很高的期望。四分之三的受訪(fǎng)者預(yù)計(jì)AIGC將在未來(lái)三年內(nèi)對(duì)其行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)性質(zhì)產(chǎn)生重大或顛覆性的變化。科技和金融服務(wù)行業(yè)的受訪(fǎng)者可能最期待AIGC帶來(lái)顛覆性變化。之前的研究表明，雖然所有行業(yè)都可能出現(xiàn)一定程度的顛覆，但影響程度可能會(huì)有所不同。其中，最依賴(lài)知識(shí)工作的行業(yè)可能會(huì)產(chǎn)生更多顛覆，并可能獲得更多價(jià)值。雖然預(yù)測(cè)表明，科技公司不出所料將受到AIGC的最大影響——附加價(jià)值相當(dāng)于全球行業(yè)收入的9%，但銀行(高達(dá)5%)、制藥和醫(yī)療產(chǎn)品(也高達(dá)5%)以及教育(高達(dá)4%)等知識(shí)型行業(yè)也可能受到顯著影響。相比之下，由于A(yíng)IGC在基于語(yǔ)言而非體力勞動(dòng)的活動(dòng)方面存在優(yōu)勢(shì)，航空航天、汽車(chē)、先進(jìn)電子產(chǎn)品等以制造業(yè)為基礎(chǔ)的行業(yè)，可能受到較小的顛覆性影響。這與之前對(duì)制造業(yè)影響最大的技術(shù)浪潮形成了鮮明對(duì)比。

調(diào)查結(jié)果顯示，許多組織尚未解決AIGC帶來(lái)的潛在風(fēng)險(xiǎn)。

調(diào)查顯示，似乎很少有公司為AIGC的廣泛使用或其可能帶來(lái)的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)做好充分準(zhǔn)備。在采用人工智能的受訪(fǎng)者中，只有21%表示其所在組織制定了管理員工在工作中使用生成式人工智能技術(shù)的政策。當(dāng)具體問(wèn)及采用AIGC的風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，很少有受訪(fǎng)者表示其公司正在減少AIGC最常被提及的不準(zhǔn)確性風(fēng)險(xiǎn)。而相比人工智能最常見(jiàn)的網(wǎng)絡(luò)安全和監(jiān)管合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，受訪(fǎng)者更頻繁地提及不準(zhǔn)確性。只有32%的受訪(fǎng)者表示他們正在緩解不準(zhǔn)確性，這一比例低于38%的受訪(fǎng)者表示正在減少網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)。有趣的是，這一數(shù)字明顯低于去年表示緩解人工智能相關(guān)網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)的受訪(fǎng)者比例(51%)?？偟膩?lái)說(shuō)，正如前幾年所見(jiàn)，大多數(shù)受訪(fǎng)者表示其組織沒(méi)有解決人工智能相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)。

2. AI高績(jī)效企業(yè)已在人工智能領(lǐng)域走在前列

調(diào)查結(jié)果顯示，AI高績(jī)效企業(yè)（即受訪(fǎng)者表示2022年至少有20%的息稅前利潤(rùn)歸功于人工智能的應(yīng)用的企業(yè)）正在全力投入AIGC和更傳統(tǒng)的人工智能功能。這些從人工智能中獲得顯著價(jià)值的組織比其他組織在更多業(yè)務(wù)功能中使用AIGC，特別是產(chǎn)品和服務(wù)開(kāi)發(fā)以及風(fēng)險(xiǎn)和供應(yīng)鏈管理方面。考慮到包括更傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)能力、機(jī)器人流程自動(dòng)化和聊天機(jī)器人在內(nèi)的所有人工智能能力，與其他企業(yè)相比，AI高績(jī)效企業(yè)更可能在產(chǎn)品和服務(wù)開(kāi)發(fā)方面使用人工智能，例如產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期優(yōu)化、為現(xiàn)有產(chǎn)品添加新功能、以及創(chuàng)造基于人工智能的新產(chǎn)品。同時(shí)，這些企業(yè)也更頻繁地在用于人力資源的風(fēng)險(xiǎn)建模中使用人工智能，如績(jī)效管理、組織設(shè)計(jì)和勞動(dòng)力部署優(yōu)化。

AI高績(jī)效企業(yè)更可能在產(chǎn)品和服務(wù)開(kāi)發(fā)中使用人工智能。

與同行的另一個(gè)區(qū)別是，AI高績(jī)效企業(yè)的AIGC較少以降低成本為導(dǎo)向工作，而這是其他企業(yè)的首要任務(wù)。在表示其組織對(duì)AIGC的首要目標(biāo)是創(chuàng)造全新業(yè)務(wù)或收入來(lái)源的受訪(fǎng)者中，來(lái)自AI高績(jī)效企業(yè)的受訪(fǎng)者可能是其他企業(yè)的兩倍，而他們最可能提及的是通過(guò)基于人工智能的新功能提高現(xiàn)有產(chǎn)品的價(jià)值。

正如前幾年所見(jiàn)，這些AI高績(jī)效企業(yè)在人工智能方面的投資遠(yuǎn)高于其他組織：表示其組織將20%以上的數(shù)字預(yù)算用于人工智能的AI高績(jī)效企業(yè)受訪(fǎng)者可能是其他組織的五倍以上。同時(shí)，他們也在整個(gè)組織中更廣泛地使用人工智能功能。相比于其他企業(yè)，來(lái)自AI高績(jī)效企業(yè)的受訪(fǎng)者更有可能表示，其企業(yè)在四個(gè)或更多業(yè)務(wù)功能中采用了人工智能，并且他們已經(jīng)嵌入了更多的人工智能功能。例如，除了AIGC和相關(guān)的自然語(yǔ)言處理能力外，來(lái)自AI高績(jī)效企業(yè)的受訪(fǎng)者更經(jīng)常表示在至少一個(gè)產(chǎn)品或業(yè)務(wù)功能流程中嵌入知識(shí)圖譜。

雖然AI高績(jī)效企業(yè)也不能免受從人工智能中獲取價(jià)值的挑戰(zhàn)，但研究結(jié)果表明，他們面臨的困難反映了其人工智能的相對(duì)成熟度，而其他企業(yè)則在努力解決人工智能應(yīng)用更基礎(chǔ)、更戰(zhàn)略性的因素。AI高績(jī)效企業(yè)的受訪(fǎng)者通常指出模型和工具是他們面臨的首要挑戰(zhàn)，例如在生產(chǎn)中監(jiān)控模型性能，并根據(jù)需要重新訓(xùn)練模型。相比之下，其他受訪(fǎng)者提到的則是戰(zhàn)略問(wèn)題，比如設(shè)定一個(gè)明確定義的與商業(yè)價(jià)值相關(guān)的人工智能愿景，或者找到足夠的資源。

這些發(fā)現(xiàn)進(jìn)一步證明，即使是AI高績(jī)效企業(yè)也沒(méi)有掌握人工智能相關(guān)應(yīng)用的最佳實(shí)踐，如機(jī)器學(xué)習(xí)操作(MLOps)方法，盡管他們更有可能做到這一點(diǎn)。例如，來(lái)自AI高績(jī)效企業(yè)的受訪(fǎng)者中只有35%表示，在可能的情況下，其組織會(huì)組裝現(xiàn)有組件而非重新發(fā)明，但這一比例也遠(yuǎn)高于其他組織中表示采取這種做法的19%受訪(fǎng)者。

盡可能安全地應(yīng)用一些AIGC應(yīng)用程序可以交付的更具變革性的用例，可能需要許多專(zhuān)門(mén)的MLOps技術(shù)和實(shí)踐。實(shí)時(shí)模型操作就是這樣一個(gè)領(lǐng)域，監(jiān)控系統(tǒng)和設(shè)置實(shí)時(shí)警報(bào)以快速解決問(wèn)題可以使AIGC系統(tǒng)處于控制中。AI高績(jī)效企業(yè)在這方面表現(xiàn)突出，但仍有發(fā)展空間——這些企業(yè)中有四分之一的受訪(fǎng)者表示，他們的整個(gè)系統(tǒng)都受到監(jiān)控，并配備了實(shí)時(shí)警報(bào)，而其他企業(yè)只有12%的受訪(fǎng)者。

3. 人工智能相關(guān)人才需求發(fā)生轉(zhuǎn)變，人工智能將對(duì)勞動(dòng)力產(chǎn)生巨大影響

最新調(diào)查結(jié)果顯示，為支持其人工智能目標(biāo)，各企業(yè)扮演的角色發(fā)生了變化。過(guò)去一年里，使用人工智能的組織最常雇傭數(shù)據(jù)工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師和人工智能數(shù)據(jù)科學(xué)家——這些都是受訪(fǎng)者在之前的調(diào)查中普遍表示招聘的所有職位。但與之前的調(diào)查相比，表示招聘人工智能相關(guān)軟件工程師的受訪(fǎng)者比例要小得多(最新調(diào)查為28%，低于上次調(diào)查的39%)，這是去年招聘人數(shù)最多的職位。隨著AIGC的應(yīng)用，對(duì)提示工程(Prompt Engineering)技能的需求也在增加。

4. 所有人都在關(guān)注人工智能，人工智能的采用和影響保持穩(wěn)定

雖然AIGC工具的使用正在迅速普及，但調(diào)查數(shù)據(jù)并未顯示這些新工具正在推動(dòng)組織全面采用人工智能。就目前而言，采用人工智能的組織比例總體上保持穩(wěn)定， 55%的受訪(fǎng)者表示他們的組織已經(jīng)采用了人工智能。

不到三分之一的受訪(fǎng)者繼續(xù)表示，其所在組織在不止一項(xiàng)業(yè)務(wù)功能中采用了人工智能，這表明人工智能的使用范圍仍然有限。與前四次調(diào)查一樣，產(chǎn)品和服務(wù)開(kāi)發(fā)以及服務(wù)運(yùn)營(yíng)仍然是受訪(fǎng)者最常表示應(yīng)用人工智能的兩個(gè)業(yè)務(wù)功能?？傮w而言，只有23%的受訪(fǎng)者表示，其所在組織去年至少有5%的息稅前利潤(rùn)歸因于人工智能的應(yīng)用，這一比例與之前的調(diào)查基本持平，這表明還有很大的獲取價(jià)值的空間。

各組織在應(yīng)用人工智能的業(yè)務(wù)領(lǐng)域持續(xù)看到回報(bào)，并計(jì)劃在未來(lái)幾年增加投資。大多數(shù)受訪(fǎng)者表示，在應(yīng)用人工智能的每個(gè)業(yè)務(wù)功能中，人工智能相關(guān)的收入都有所增加。展望未來(lái)，超過(guò)三分之二的人預(yù)計(jì)其所在組織將在未來(lái)三年增加對(duì)人工智能的投資。

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